病院や医療施設における清掃は、患者や職員の安全を維持するうえで欠かせない業務です。IoTセンサーの実用化により、清掃履歴の可視化や自動化が進み、効率化とコスト削減に大きな可能性を秘めています。衛生管理の高度化や人的リソースの最適化にも貢献します。
石川県加賀市の加賀市医療センターでは、オムロンや清水建設、ブルーイノベーションなど複数社が連携し、建物設備制御プラットフォームとIoTセンサー搭載ロボットを導入しました。ロボットは自動ドアやエレベーターと連携して清掃や物品配送を自律的に実施し、従来の作業フローを見直すことで接触機会の削減と業務効率化を実現しています。
さらに、センサーによって環境データをリアルタイムに収集し、清掃頻度やルートの最適化を自動で判断する機能も備わっていて、無駄な稼働を抑えながら高い清掃品質を維持できる点が評価されました。
※参照元：ブルーイノベーション公式HP（https://www.blue-i.co.jp/news/release/20220914.html）
香川県高松市にある香川大学医学部附属病院では、清掃ロボットを導入し、病棟や院内カフェテリアの床清掃業務を自動化しました。ロボットは事前に設定したルートを定期的に巡回し、吸引方式でゴミを回収するとともに、IoTセンサーが庫内のゴミ量をモニタリングして次回清掃スケジュールを最適化しています。
遠隔モニタリング機能で清掃進捗を可視化し、異常時にはアラートを発信する仕組みも備えています。
※参照元：SGST公式HP（https://sgst.ai/news/view/49）
埼玉県総合リハビリテーションセンターでは、プライバシーに配慮したIoTセンサーを活用し、個室トイレ内の見守りシステムの実証実験が行われました。ドアの開閉や人の動きをセンサーで検知し、一定時間動きがない場合や長時間利用が続いた場合に、ナースステーションのPCへアラートを通知する仕組みです。
カメラを使わずに異常を早期発見できるため、患者のプライバシーを守りながら、転倒や体調急変といった事故のリスクを低減する「安全管理」の新たな手法として注目されています。
※参照元：DIGITAL X（凸版印刷株式会社）（https://dcross.impress.co.jp/docs/news/000811.html）
国立がん研究センター東病院では、IoTタグやセンサーを活用して、院内における患者の移動ルートや滞留場所（混雑箇所）を可視化するプロジェクトが実施されました。
「どこで、どれくらいの待ち時間が発生しているか」をデータとして把握することで、診察待ちのストレス緩和や、スムーズな移動動線の設計、スタッフ配置の最適化に繋げる狙いがあります。勘や経験に頼っていた院内の混雑対策を、データに基づいて改善しようとする事例です。
※参照元：週刊アスキー（三井不動産・センスウェイ株式会社）（https://weekly.ascii.jp/elem/000/001/881/1881687/）
IoTセンサーを活用することで、清掃ロボットや無人搬送機が24時間稼働可能となり、深夜や早朝の清掃作業を自動化できます。従来必要だった人員配置を最小化し、人件費の削減が期待できます。
また、重い機材運搬や繰り返し作業による腰痛リスクを低減するとともに、清掃担当者を専門業務へ再配置することで、人的リソースをより戦略的に活用できる可能性も提案されています。
病院では接触感染リスクの低減が最重要課題の一つです。IoTセンサー連携の清掃ロボットは、1日に複数回自動巡回が可能なので、高頻度に清掃をおこなうことができます。
また、人が介在せずに清掃を実施できる非接触化により、患者や職員間の接触機会を排除できました。加賀市医療センターの実証では、重点エリアを自動検知して消毒作業を行う機能も試験され、病院内の感染症流行抑制効果が確認されました。
清掃履歴のデジタル記録を基に防疫対応の改善サイクルを速めることが期待されています。
清掃現場に設置されたIoTセンサーは、床面の汚染度や稼働状況、消耗品の使用量など種々のデータをリアルタイムに収集できます。これらを分析することで、清掃ルートや頻度の最適化、消耗品補充のタイミング調整などを行い、無駄な運用コストを削減できます。
さらに、傾向分析を活用して繁忙時間帯を予測し、人員配置の見直しや機器メンテナンスの計画を効率化することができ、定期的な業務プロセスの見直しが促進され、チーム全体の生産性向上にもつながります。
IoTセンサーには距離や開閉、温度、CO2など、各センサー毎に計測できる情報が異なります。施設管理を効率化したいのであれば用途に合った機能が搭載されているIoTセンサーを選ぶことが重要です。
このメディアでは、施設管理者向けにさまざまな機能が搭載されたIoTセンサーのメーカーを紹介しています。TOPページではIoTセンサーを導入する目的に合わせてオススメのIoTセンサーメーカーを厳選紹介していますので、ぜひチェックしてみてください。
医療機器が接続されたネットワークは、患者データを取り扱う医療情報システムと分離した専用セグメントに配置することが重要です。この分離により、外部からの不正侵入リスクを低減し、X線装置や生体モニタなどのOTシステムをサイバー攻撃から保護できます。
さらに、ファイアウォールや侵入検知システムを導入し、ネットワークトラフィックを常時監視する体制構築が求められます。
医療施設のIoTセンサー導入では、システム全体の運用設計が重要です。例えば他システムとの連携要件や障害発生時の対応フローを事前に策定し、保守運用体制を整備する必要があります。
病院にIoTセンサーを取り入れると、人手不足の解消や清掃品質の安定化、特に感染症対策の強化に役立ちます。加えて、設備の効率的な運用や予防保全も実現しやすくなるので、トータルで見たコストパフォーマンスの向上が期待できます。このような取り組みは、患者さんの満足度アップや病院の信頼力アップにもつながります。
距離センサーでゴミ箱の堆積量を遠隔で監視し、適切な回収タイミングを把握。トイレでは設置したセンサーにより使用回数や滞在時間などを検知。作業員の端末に清掃や消耗品交換のタイミングを通知します
屋外用侵入検知センサーにおいて世界シェア40%※2の評価されている広範囲で長距離のエリアを検知可能なIoTセンサーで不正侵入を防ぎ、夜間や無人時の防犯リスクを低減。
ビル内の温度、湿度、CO2濃度、人の流れをリアルタイムでモニタリング。また空調や照明の自動制御もサポートすることで、エネルギー消費量とランニングコストの削減が可能。